[北京網(wǎng)站制作]PHP-CGI 進程 CPU 100% 與 file_get_contents 函數(shù)的關(guān)系

有時候，運行 Nginx、PHP-CGI(php-fpm) Web服務(wù)的 Linux 服務(wù)器，突然系統(tǒng)負載上升，使用 top 命令查看，很多 php-cgi 進程 CPU 使用率接近100%。后來，我通過跟蹤發(fā)現(xiàn)，這類情況的出現(xiàn)，跟 PHP 的 file_get_contents() 函數(shù)有著密切的關(guān)系。(北京網(wǎng)站建設(shè))

　　大、中型網(wǎng)站中，基于 HTTP 協(xié)議的 API 接口調(diào)用，是家常便飯。PHP 程序員們喜歡使用簡單便捷的 file_get_contents("http://example.com/") 函數(shù)，來獲取一個 URL 的返回內(nèi)容，但是，如果 http://example.com/ 這個網(wǎng)站響應(yīng)緩慢，file_get_contents() 就會一直卡在那兒，不會超時。

　　我們知道，在 php.ini 中，有一個參數(shù) max_execution_time 可以設(shè)置 PHP 腳本的最大執(zhí)行時間，但是，在 php-cgi(php-fpm) 中，該參數(shù)不會起效。真正能夠控制 PHP 腳本最大執(zhí)行時間的是 php-fpm.conf 配置文件中的以下參數(shù)：

1. The timeout (in seconds) for serving a single request after which the worker process will be terminated    
2. Should be used when 'max_execution_time' ini option does not stop script execution for some reason    
3. '0s' means 'off'    
4. <value name="request_terminate_timeout">0s</value>   

　　默認值為 0 秒，也就是說，PHP 腳本會一直執(zhí)行下去。這樣，當(dāng)所有的 php-cgi 進程都卡在 file_get_contents() 函數(shù)時，這臺 Nginx+PHP 的 WebServer 已經(jīng)無法再處理新的 PHP 請求了，Nginx 將給用戶返回“502 Bad Gateway”。修改該參數(shù)，設(shè)置一個 PHP 腳本最大執(zhí)行時間是必要的，但是，治標(biāo)不治本。例如改成 30s，如果發(fā)生 file_get_contents() 獲取網(wǎng)頁內(nèi)容較慢的情況，這就意味著 150 個 php-cgi 進程，每秒鐘只能處理 5 個請求，WebServer 同樣很難避免“502 Bad Gateway”。

　　要做到徹底解決，只能讓 PHP 程序員們改掉直接使用 file_get_contents("http://example.com/") 的習(xí)慣，而是稍微修改一下，加個超時時間，用以下方式來實現(xiàn) HTTP GET 請求。要是覺得麻煩，可以自行將以下代碼封裝成一個函數(shù)。

1. <?php    
2. $ctx = stream_context_create(array(    
3.    'http' => array(    
4.        'timeout' => 1 //設(shè)置一個超時時間，單位為秒    
5.        )    
6.    )    
7. );    
8. file_get_contents("http://example.com/", 0, $ctx);    
9. ?>   

　　當(dāng)然，導(dǎo)致 php-cgi 進程 CPU 100% 的原因不只有這一種，那么，怎么確定是 file_get_contents() 函數(shù)導(dǎo)致的呢?

　　首先，使用 top 命令查看 CPU 使用率較高的 php-cgi 進程。

1. top - 10:34:18 up 724 days, 21:01,  3 users,  load average: 17.86, 11.16, 7.69 
2. Tasks: 561 total,  15 running, 546 sleeping,   0 stopped,   0 zombie 
3. Cpu(s):  5.9%us,  4.2%sy,  0.0%ni, 89.4%id,  0.2%wa,  0.0%hi,  0.2%si,  0.0%st 
4. Mem:   8100996k total,  4320108k used,  3780888k free,   772572k buffers 
5. Swap:  8193108k total,    50776k used,  8142332k free,   412088k cached 
6.   PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND                                                            
7. 10747 www       18   0  360m  22m  12m R 100.6 0.3    0:02.60 php-cgi                                                            
8. 10709 www       16   0  359m  28m  17m R 96.8  0.4    0:11.34 php-cgi                                                            
9. 10745 www       18   0  360m  24m  14m R 94.8  0.3    0:39.51 php-cgi                                                            
10. 10707 www       18   0  360m  25m  14m S 77.4  0.3    0:33.48 php-cgi                                                            
11. 10782 www       20   0  360m  26m  15m R 75.5  0.3    0:10.93 php-cgi                                                            
12. 10708 www       25   0  360m  22m  12m R 69.7  0.3    0:45.16 php-cgi                                                            
13. 10683 www       25   0  362m  28m  15m R 54.2  0.4    0:32.65 php-cgi                                                            
14. 10711 www       25   0  360m  25m  15m R 52.2  0.3    0:44.25 php-cgi                                                            
15. 10688 www       25   0  359m  25m  15m R 38.7  0.3    0:10.44 php-cgi                                                            
16. 10719 www       25   0  360m  26m  16m R  7.7  0.3    0:40.59 php-cgi 

　　找其中一個 CPU 100% 的 php-cgi 進程的 PID，用以下命令跟蹤一下：

1. strace -p 10747 

　　如果屏幕顯示：

1. select(7, [6], [6], [], {15, 0})        = 1 (out [6], left {15, 0}) 
2. poll([{fd=6, events=POLLIN}], 1, 0)     = 0 (Timeout) 
3. select(7, [6], [6], [], {15, 0})        = 1 (out [6], left {15, 0}) 
4. poll([{fd=6, events=POLLIN}], 1, 0)     = 0 (Timeout) 
5. select(7, [6], [6], [], {15, 0})        = 1 (out [6], left {15, 0}) 
6. poll([{fd=6, events=POLLIN}], 1, 0)     = 0 (Timeout) 
7. select(7, [6], [6], [], {15, 0})        = 1 (out [6], left {15, 0}) 
8. poll([{fd=6, events=POLLIN}], 1, 0)     = 0 (Timeout) 
9. select(7, [6], [6], [], {15, 0})        = 1 (out [6], left {15, 0}) 
10. poll([{fd=6, events=POLLIN}], 1, 0)     = 0 (Timeout) 
11. select(7, [6], [6], [], {15, 0})        = 1 (out [6], left {15, 0}) 
12. poll([{fd=6, events=POLLIN}], 1, 0)     = 0 (Timeout) 
13. select(7, [6], [6], [], {15, 0})        = 1 (out [6], left {15, 0}) 
14. poll([{fd=6, events=POLLIN}], 1, 0)     = 0 (Timeout) 
15. select(7, [6], [6], [], {15, 0})        = 1 (out [6], left {15, 0}) 
16. poll([{fd=6, events=POLLIN}], 1, 0)     = 0 (Timeout) 
17. select(7, [6], [6], [], {15, 0})        = 1 (out [6], left {15, 0}) 
18. poll([{fd=6, events=POLLIN}], 1, 0)     = 0 (Timeout) 
19. select(7, [6], [6], [], {15, 0})        = 1 (out [6], left {15, 0}) 
20. poll([{fd=6, events=POLLIN}], 1, 0)     = 0 (Timeout) 

　　那么，就可以確定是 file_get_contents() 導(dǎo)致的問題了。